基于网络药理学治疗动脉粥样硬化治疗动脉粥样硬化的机制。
摘要来源：
基于EVID的补体替代药物。 2020; 2020：3568756。 EPUB 2020 3月19日。PMID： 322256641“> 322256641 Zeng，Wansi Tang，Liucheng Xiao，Chenggong Zhu，Rong Yu
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摘要：动脉粥样硬化是一种以脂质代谢疾病为特征的常见代谢疾病。动脉粥样硬化的过程包括内皮功能障碍，新的内皮层形成，脂质沉积物，泡沫细胞形成，斑块形成和斑块爆发。由于一线药物的不利影响，迫切需要发现应对动脉粥样硬化的新药物。小ber虫是最有前途的天然产品之一，源自中药。但是，全景尚未清楚地发现小ber碱针对动脉粥样硬化的机制。在这项研究中，我们使用网络药理学来研究小ber和动脉粥样硬化之间的相互作用。我们从几个数据库中确定了与小ber和动脉粥样硬化有关的潜在靶标。总共确定了总共31个和331个假定的针对性和动脉粥样硬化的靶标。然后，我们用PPI数据构建了小ber和动脉粥样硬化靶标。 PPI数据的Berberine目标网络具有3204个节点和79437个边缘。 PPI数据的动脉粥样硬化靶向网络具有5451个节点和130891个边缘。此外，我们合并了两个PPI网络，并从合并的PPI网络获得了Core PPI网络。核心PPI网络有132个节点和3339个边缘。最后，我们在David Database中进行了功能丰富分析，包括GO和KEGG途径分析。 GO分析表明，生物学过程与有丝分裂细胞的G1/s转变相关。 KEGG途径分析发现，与草莓直接相关的动脉粥样硬化的途径是细胞周期，泛素介导的蛋白水解，MAPK信号通路和PI3K-AKT信号通路。在将结果与可用的动脉粥样硬化治疗相结合后，我们认为Berberine在治疗动脉粥样硬化中抑制了炎症和细胞增殖。我们的研究为未来研究提供了有效的理论基础。