通过网络药理和生物信息学方法探索作用在动脉粥样硬化上的乌斯卡酸的机制

nan Huang

探索基于网络药理学和生物信息学的基于网络药理学和生物信息学治疗动脉粥样硬化的深层机制。 UA靶基因源自传统的中药系统药理学，蝙蝠侠 - TCM和Swisstarget Prediction数据库。与动脉粥样硬化相关的基因来自Genecard，NCBI基因和OMIM数据库。 Th通过字符串数据库构建E蛋白质相互作用网络，并使用Cytoscape Software MCODE应用提取集线器网络。基因和基因组的基因本体论和京都百科全书的富集分析是通过R软件簇式Profiler软件包进行的，并且在数据集中验证了集线器基因的表达和预后值。筛选基因的表达和预后结论，进行甲基化分析和CERNA构建。 UA在治疗动脉粥样硬化方面有145个目标。筛选了前7个基因本体论（生物过程，分子功能和细胞成分）和与动脉粥样硬化有关的途径。它主要参与生物过程，包括对脂多糖的反应和炎症反应的调节。主要信号通路融合了TNF信号通路和年龄板信号通路。雄激素受体（AR）和白介素-1β基因（IL1b）为f筛选为核心靶基因。甲基化分析表明，在动脉粥样硬化基中，AR甲基化水平升高。相反，动脉粥样硬化组的IL1b甲基化水平较低。 CERNA分析的结果表明，AR中有43个靶向miRNA，IL1b中有3个miRNA。我们推测调节动脉粥样硬化的UA的靶基因是AR和IL1B。该机制可能是UA通过调节靶基因的甲基化来调节靶基因的表达。