摘要标题：
潜力ofagainst sars-cov-2：通过理性计算机辅助药物设计方法识别。
摘要来源：
j j biomol struct dyn。 2021年3月15日：1-18。 EPUB 2021 3月15日。PMID： 337198555 Debnath，Sudhan Debnath
文章隶属关系：debanjan sen
摘要：冠状病毒疾病2019（covid-19）造成了全球人类健康危机和经济挫折。缺乏特定的治疗疗法和针对Covid-19的有限治疗选择已成为确定潜在命中以开发新的治疗疗法的新挑战。 SARS-COV-2的关键生命周期酶之一是主要蛋白酶（M），它在介导病毒复制中起主要作用，使其成为有吸引力的药物靶标。进行了虚拟筛选和三次重复100 ns的分子动力学模拟，对最佳命中进行了d从抗病毒植物的可用化合物中鉴定潜在的SARS-COV-2临界值，类黄酮类黄酮异甲素（），kaempferol（）和apigenin（）和apigenin（）表现出良好的结合亲和力，稳定的蛋白质 - 岩体岩体配合物在整个模拟过程中，与已知的sars-cov-2 minibity相比，在整个模拟过程中，高结合能和相似的结合姿势。因此，May的不同部分被作为针对Covid-5的潜在预防和治疗。