nigriant a primitiant a Interriant in Interriant opriant opriant of intriant of intriant of intriant of Interriant of intriant of intriant of intriant of Interronds of fromen of foromeins SARS-COV-2：硅胶研究。
摘要来源：
int J Clin练习。 2023; 2023：9917306。 EPUB 2023 2月20日。PMID： 36861057 36861057 Abdullah Al Nayem，Brototi Chakrobortty，Sanjoy Deb，Anee Laskar，Nishita Umaya Tithi，Nilay Saha，Anita Rani Chowdhury，K M Khairul Alam，Tania Binte，Tania Binte Wahed，Mohammad Khursheed Alam，Mohammad Khursheed Alam，Sukalyan Kalyan kalyan Kundy 摘要：
Covid-19是自2019年12月在武汉市爆发中国爆发以来，已经对整个世界构成了威胁。 sars-cov-2是病因，已经据报道，随着时间的流逝，暴露新变体。迄今为止，尚未揭露对这种疾病的无懈可击。这项研究概述了一种广泛的计算机方法，可以仔细检查针对尖峰蛋白的某些植物化合物（主要是黑茴香种子）和SARS-COV-2的Omicron变体的主要蛋白酶（M）酶。这项研究的目的是研究提取的化合物，以期针对相关的SARS-COV-2变体开发潜在的抑制剂。该研究考虑了毒品分析，分子对接研究，ADME和毒性预测以及已执行的分子动力学模拟，以阐明测试化合物的不同植物化学和药理特性。基于药物的参数，研究中筛选了总共96种植物化合物。有趣的是，在化合物中的nigelladine A表现出最高的对接得分，两个目标都具有相同的BInding亲和力为-7.8 kcal/mol。然而，二硫酮，kaempferol，nigelladine B，nigellidine和Nigellidine硫酸盐表现出可提及的对接得分。在Gromos96 43a1力场中模拟了最高100纳秒的分子动力学，以表现出蛋白质配体配合物。均方根偏差（RMSD），均方根波动（RMSF），回旋半径（RG），溶剂可访问的表面积（SASA）和氢键的数量在模拟过程中进行了评估。从研究结果来看，本研究表明，奈杰碱A在选定的分子中显示出最有希望的结果。但是，该框架仅在选定的植物化学物质上解释一组计算分析。需要进一步研究以验证该化合物作为一种有前途的药物，以针对SARS-COV-2的选定变体。
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