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Abstract Title:Computational and network pharmacology studies ofto tackle SARS-CoV-2.
Abstract Source:
Phytomed Plus。 2021年8月; 1（3）：100095。 EPUB 2021 7月13日。PMID： 35399824 35399824 Pukar Khanal，Nilambari S Gurav，Muniappan Ayyanar，Satyendra K Prasad，Manish M Wanjari，Rajesh b Patil，Shailendra S Gurav s Gurav
文章隶属关系：Rupesh V Chikhale v Chikhale 自2019年12月以来，SARS-COV-2在全球范围内一直是一个重大威胁，造成约200万人死亡。正在进行几种类型的研究，并报告了重新利用现有药物和自然铅的重要作用Covid-19的布置。该植物（同义词）（欣快）是维生素C的丰富来源，其用作抗病毒药的用途已得到很好的确定。
方法： docking模拟研究在使用SCHRONE MAMEM MAMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM MAMMM MAMM MMMM MAMM MMMM MMMM MMMM MMMM MM MMMM MAL携带时，绑定机制和复合物稳定性研究。
结果： 在66个测试的化合物，氯化酸，槲皮素和小节中最有效的蛋白质对所选蛋白的最高结合能量最有效n sars-cov-2的目标。网络药理学分析研究证实了这些化合物在通过不同的信号通路调节免疫反应，炎症级联和细胞因子风暴中的作用。
结论： 当前的PharmacoInorform方法在治疗和