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Abstract Title:A computational prediction of SARS-CoV-2 structural protein inhibitors from(Neem).
Abstract来源：
J Biomol结构Dyn。 2020年5月28日：1-17。 EPUB 2020 5月28日。PMID： 32462988 Banerjee
文章隶属关系：subhomoi borkotoky
摘要：严重急性呼吸综合征2（SARS-COV-2）的快速全球扩散造成了前所未有的医疗危机。目前，该病毒引起的严重呼吸疾病的治疗主要是有症状的，尽管食品药品监督管理局（FDA）已紧急允许使用广泛的抗病毒药物remdesivir。迫切需要开发特定的抗病毒药。在这项工作中，我们利用对接和仿真方法鉴定SARS-COV-2膜（M）和包膜（E）蛋白的小分子抑制剂，这对于病毒组装和萌芽至关重要。几乎对这两种蛋白质筛选了来自印度药物植物源（或NEEM）的70种化合物，并用分子动力学模拟进一步分析，这导致鉴定了几种与两种结构蛋白具有强结合的常见化合物。这些化合物与M和E的生物学上关键区域结合，表明它们的潜力抑制了这些成分的功能。我们希望我们的计算方法可以导致识别SARS-COV-2组件的有效抑制剂。