摘要标题：
网络药理学研究中的藏红花的抗抑郁机制和活性化合物。
摘要来源：
pak J Pharm Sci。 2021年3月; 34（2）：537-544。 PMID： 34275827“> 34275827 王
文章隶属关系：yu jiang
摘要：藏红花已应用于抑郁症治疗中，但其抗抑郁药和机制尚不清楚。在这项研究中，提出了一种基于网络药理学的方法来筛选藏红花治疗的活性化合物和潜在机制。首先，从文献中收集藏红花的化合物，并通过类似药物的预测过滤。其次，通过将Pharm Mapper Server预测的藏红花的目标与与GeneCards收集的抑郁症相关的目标进行比较，共同目标被认为是抗抑郁药藏红花的目标。第三，将共同靶标映射到KEGG途径，该途径被视为与藏红花的抗抑郁作用相关的途径。最后，通过Cytoscape 3.4.0构建和分析了化合物 - 靶标 - 靶标的网络。十种化合物，包括番红花，picrocrocin，（1r，5s，6r）-5-（羟甲基）-4、4、4、6-三甲基-7-氧化脱氧化甲苯[4.1.0 heptan-2-hepan-2-one及其糖苷及其糖苷被筛选为主要的抗抑郁药，其中一些是第一次进行的。他们可能通过对靶标（例如MAP2K1，MAPK1，HRAS，PIK3R1，ALB和AKT1）以及与免疫系统，信号传输等相关的途径进行有效治疗。这项研究为藏红花的抗抑郁机制和活性化合物提供了新的见解，这些藏红花对以后的实验也具有指导作用。