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ann transs med。 2022年3月; 10(6):282。 PMID: 35434037“> 35434037 中央山,门杨,古齐安格李,Yuancan Xiao,Lixin Wei,Hongtao Bi,Tingting Gao

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Xingfang Zhang Zhang

摘要

方法: 使用传统的中医系统药理学平台(TCMSP)和TCM Spters(TCMSP)( )的活性成分(然后使用Genecards数据库获得抑郁症的子目标。筛选共同的目标,并使用Metascape平台进行富集分析。最后,通过分子对接验证了活性成分与核心靶标之间的关系。

结果: 通过网络药理分析,7个活性成分INAND INAND 41个药物和疾病的41个常见靶标。 The通过作用于重要靶标,例如过氧化氢酶(CAT),CREB结合蛋白(CREBBP),表皮生长因子(EGF)(EGF)和E1A结合蛋白p300(EP300)以及调节这些靶标在这些靶标所涉及的信号通路。随后,将核心靶标停靠在活性成分上并观察到良好的结合。

结论: 通过调节CREB结合蛋白质和抗氧化应力效应的抗抗抑郁作用的活性成分。鉴定途径(HSA04068),缺氧诱导因子1(HIF-1)信号通路(HSA04066)和Huntingtons病(HSA05016)可能涉及潜在机制。网络药理学和分子对接的联合应用提供了一种研究新方法来研究传统中药的作用机理。可能在未来治疗患者的未来治疗中起着重要作用抑郁。

研究类型 : 动物研究
更多链接
疾病 : 沮丧,
治疗物质 : 冬虫夏草,

重点研究课题

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