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摘要来源:

基于EVID的补体替代药物。 2021; 2021:9980981。 EPUB 2021年7月24日。PMID: 34349833 34349833 Lifeng Meng,Jun AI

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jie zhao

摘要:

背景: (ar) - (pn),古典草药对,在治疗糖尿病肾上腺炎治疗(dn)方面具有显着影响。但是,尚不清楚处理DN的内在机制。这项研究旨在说明基于网络药理学梳子的处理DN的机制和分子靶标具有生物信息学。

材料和方法: 传统的中药系统药理学数据库用于筛选 - 的生物活性成分。随后,预测了使用药品银行数据库的生物活性成分靶标,并在UniProtkB数据库上转换为基因。通过分析来自基因表达综合数据库的已发布的微阵列数据(GSE30528)来检索DN相关的目标。建立了蛋白质 - 蛋白质相互作用网络,并建立了与DN相关的靶标,以使用Cytoscape 3.8.0识别候选靶标。使用cytoscape的插件反映了候选目标的GO和KEGG富集分析。使用Autodock Vina软件进行了分子对接,并通过Pymol软件可视化结果。通过接收器操作特征(ROC)曲线验证了轮毂基因的诊断能力。

结果: 二十二个生物活性成分和189个假定的靶标。在筛选了8250个与DN相关的表达基因不同的基因。PPI网络显示115个候选目标against dn已识别出cantigation dn。压力,细胞周期和炎症反应,调节PI3K-AKT信号通路,细胞周期和MAPK信号通路,MAPK1,AKT1,GSK3B,CDKN1A,TP53,RELA,RELA,MYC,MYC,MYC,GRB2,JUN和EGFR被视为核心潜在的核心均具有核心的竞争。槲皮素,kaempferol,isorhamnetin和formononetin成分。ST DN可以通过各种生物活性化学物质和相关的药理学途径发挥其肾脏保护作用,涉及多个分子靶标,这可能是一种有望治疗DN的草药对。然而,这些结果应通过实验证据进一步验证。

研究类型 : 体外研究
更多链接
疾病 : 糖尿病肾病,
治疗物质 : 黄芪, 三七,

重点研究课题

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