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摘要来源:
Environ Health。 2017 06 2; 16(1):51。 EPUB 2017年6月2日。PMID: 28577556 28577556 Özkurt,Ali Osman Karababa
文章隶属关系:raika durusoy
摘要:
方法: 此横截面的鞋类数据通过调查询问问卷和2011年11月的级别来计算,该跨式鞋类数据是通过调查问卷调查到2011年4月250日的规模。分析中包括20,493名学生的26名中学和2150名学生(85.0%)。根据手机使用和学校EMF水平的16个不同方面对23个症状的频率进行了质疑和分析,并探索了剂量反应。使用Aaronia Spectran HF-4060设备测量学校EMF水平。 CHI Square和趋势测试用于单变量,并将逻辑回归用于多变量分析。
结果: 参与者中的2021年(94.0%)使用移动电话(6.0%)(6.0%)。之中用户每天发送/接收75个或更多消息,49.4%的人说话<10分钟,52.2%的人说。在手机用户中,头痛,疲劳和睡眠障碍分别分别分别1.90(95%CI 1.30-2.77),1.78(1.21-2.63)和1.53(1.05-2.21)倍。特别是观察到剂量 - 反应关系,尤其是每天通话的次数,每天的总呼叫总持续时间,每天的短信总数,手机在晚上的位置和状态,并在充电时进行呼叫,并在充电时进行接触和头痛,疲劳和睡眠困难,疲劳和睡眠障碍作为一般症状以及earand的热情,将earand的热情作为当地症状。 class =“ sub_abstract_label”>结论: 我们发现手机使用,尤其是头痛,集中障碍,疲劳,睡眠障碍和耳朵的温暖之间的关联也有剂量 - 响应。我们发现附近与基站与一些一般SY之间的关联有限mptoms;但是,我们没有发现与学校电动势级别的关联。减少呼叫和消息的数量,使用耳机减少呼叫的持续时间,使手机远离头部和身体以及类似的预防措施可能会降低症状的频率或患病率。