重申疫苗剂量和婴儿死亡率之间的正相关

2011年的介绍，我们发表了一项研究，发现了一个反直觉的，正相关的，= 0.70（<.0001），表明在最发达国家（= 30）中，那些需要更多疫苗的婴儿往往具有较高的婴儿死亡率（IMRS）。该论文的批评家最近声称，这一发现是由于“不适当的数据排除”，即未能分析该发现所有185个国家的“完整数据集”。目的在本研究中，我们研究了这些批评家提出的各种主张及其科学方法的有效性，并进行了几项研究以评估我们最初发现的可靠性。方法批评者选择185个国家，并使用线性回归来报告疫苗剂量和IMR的数量之间的相关性。他们还对人类发展指数（HDI）与IMR进行了多个线性回归分析，并具有其他预测因子，并研究了八种不同疫苗的IMR与百分比疫苗接种率。我们执行优势比，灵敏度和复制分析。结果批评家重新分析结合了185个发展和第三世界国家，其疫苗接种和社会经济差异的发生率有所不同。尽管存在固有的混杂变量，但据报道，= 0.16（<.03）的小，统计学上显着的正相关性证实了我们研究的正趋势。多个线性回归分析报告了IMR和HDI之间的高相关性，但是疫苗剂量作为附加预测因子的数量在统计学上并不显着。这一发现可能是HDI中已知错误分类错误的结果。 IMR作为百分比疫苗接种率的线性回归报告报告了8种疫苗中7种具有统计学意义的逆相关性。但是，数据的散点图中的几个异常表明，所选的线性模型是有问题的。我们对几个变量控制的原始数据集进行了我们的优势比分析。这些变量均未将相关性降低到0.62以下，从而强大地证实了我们的发现。我们的敏感性分析报告了疫苗剂量的数量和IMR的统计学显着正相关，当我们将原始分析从前30个扩展到具有最佳IMR的46个国家。此外，使用更新的2019年数据复制我们的原始研究证实了我们在第一篇论文中发现的趋势（= 0.45，.002）。结论在最高度发达的国家中可以检测到疫苗剂量和IMR的数量之间的正相关性，但在具有异质性社会经济变量的背景噪音中降低了，这些变量有助于较高的婴儿死亡率，例如营养不良，贫困和贫困率和不贴台医疗保健。