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Abstract Title:Bioactive Compounds and Signaling Pathways ofin Suppressing Inflammatory Response by Network药理学。
摘要来源：
生活（巴塞尔）。 2023年3月27日； 13（4）。 EPUB 2023 3月27日。PMID： 37109422“> 37109422 MD Hafizur Rahman，Ki-Young Choi，MD Adnan
文章隶属关系：Juri Jin Jin Jin
摘要：（我们）是一种药用蘑菇，是自然发生的抗炎物质的绝佳来源。但是，尚未确定针对炎症的特定生物活性化合物和作用机制。在这里，我们通过网络药理学研究了抗炎生物活性化合物及其分子机制。我们的甲醇（我）提取物（Mewe））用于GC-MS分析来识别生物活性剂，这些生物活性剂通过以下Lipinskis规则筛选。公共数据库用于提取选定的生物活性剂和与炎症相关的靶标，维恩图暴露了共同的目标。然后，使用String和Cytoscape工具来构建蛋白质 - 蛋白质（PPI）网络和蘑菇生物活性靶标（M-C-T）网络。通过访问David数据库进行基因本体论和KEGG途径分析，并进行了分子对接以验证发现。通过计算量子机械建模方法（DFT研究）探索了关键化合物和标准药物的化学反应性。 GC-MS的结果揭示了27种生物活性剂，并遵守Lipinskis规则。公共数据库发现了284个与化合物相关的靶标和7283个炎症目标。维恩图指出了42个常见目标，这些目标在PPI和M-C-T网络中表现出来。 KEGG分析指向HIF-1信号通路，因此，预防炎症反应开始的建议策略是抑制下游NFKB，MAPK，MTOR和PI3K-AKT信号级联。分子对接表明，在与HIF-1信号通路相关的五种靶蛋白上，对“ N-（3-氯苯基）萘基羧酰胺”的结合亲和力最强。与DFT（密度功能理论）分析中使用的标准药物相比，提出的生物活性显示出良好的电子供体成分和化学硬度能量降低。我们的研究指出了MEWE的治疗效率，这项工作表明了一种关键的生物活性化合物及其针对炎症的作用机制。