文章发布状态：免费摘要标题：
利用定量蛋白质组学分析啤酒花次要化合物黄腐酚 C 对人乳腺癌细胞的生物活性作用。
摘要来源：公共科学图书馆一号。 2019；14(3)：e0213469。 Epub 2019 年 3 月 15 日。PMID：30875365
摘要作者：Simon Roehrer、Verena Stork、Christina Ludwig、Mirjana Minceva、 Jürgen Behr
文章隶属关系：Simon Roehrer
摘要：少量异戊二烯化啤酒花化合物由于其有前景的抗癌特性而受到越来越多的关注。即使在从天然原始提取物中进行深度纯化后，将某些活性分配给单一化合物或主要化合物与极低浓度的剩余杂质的复杂相互作用也是困难的。在这个研究评估了有前景的黄腐酚 (XN) 类似物黄腐酚 C (XNC) 的剂量依赖性抗增殖和细胞毒性作用，并与 XN 和富含 XN 的啤酒花提取物 (XF) 进行了比较。结果表明，与 XN 和 XF 相比，用 XNC 处理后，人乳腺癌细胞系 (MCF-7) 的细胞生长抑制显着增加。基于无标记数据依赖性采集蛋白质组学，分析了MCF-7细胞蛋白质组的生理影响。可以假设 XNC 和 XN 处理的 MCF-7 细胞之间有不同的作用模式。 XNC 引起 ER 应激，似乎参与细胞间粘附，而 XN 影响细胞周期和 DNA 复制以及 I 型干扰素信号通路。结果证明了使用定量蛋白质组学对次要啤酒花化合物进行生物活性筛选的实用性，并强调了将高纯度化合物分离成不同形式以分析其不同且可能的重要性。协同活动和行动模式。