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针对来自仅仅仅仅只膨胀的阿尔茨海默氏病的新神经保护成分的计算筛查化学信息学方法。
摘要来源：
正面营养。 2022; 9：1061552。 EPUB 2022 12月9日。PMID： 36570129
摘要作者：Ran Xiao，Rui Liang，Yun-Hui CAI，Jie Dong，Lin Zhang
文章隶属关系：ran Xiao
摘要：来自天然产物的生物活性成分一直是发现阿尔茨海默氏病药物（AD）的重要资源。在AD大脑中发现了由淀粉样蛋白β（Aβ）肽和过量金属离子形成的老年斑块，并被认为在AD发病机理中起重要作用。在这里，我们试图设计有效而智能的筛选基于化学信息学方法的ETHOD方法可以通过（只胜性的）发现针对AD的新成分，并通过实验验证了预期成分的生物活性。该方法集成了高级人工智能模型和目标预测方法，以实现所有成分的逐步分析和过滤。最后，我们获得了预期的新化合物Malvidin-3-O-galactoside（MA-3-GAL-CL）。实验表明，MA-3-GAL-CL可以从Aβ/Cu/AA混合物中降低OH的生成和细胞内ROS，并保持SH-SY5Y细胞的线粒体膜电位。分子对接和蛋白质印迹结果表明，MA-3-GAL-CL可以使用未激活的caspase-3减少活化的caspase-3键 - 并减少用有丝分裂原激活的蛋白酶激酶激酶-6（MKKK6）的磷酸化p38binding的表达。此外，MA-3-GAL-CL可以用AβMONOMONER和纤维抑制AβAggregationbinding。因此，MA-3-GAL-CL对Pro显示出显着影响从Aβ/CU/AA诱导Damageantioxidation效应和抑制效果的SH-SY5Y细胞对AβAggregation诱导。