及其生物活性化合物推断神经疾病的多目标治疗策略：化学信息和系统药理学方法。
摘要来源：
生物分子。 2020年4月2日； 10（4）。 EPUB 2020 APR2。PMID： 3222222235
摘要作者：Rajendran Jeyasri，Pandiyan Muthuramalingam，Vellaichami Suba，Manikandan Ramesh，Jen-Tsung Chen
文章隶属关系：Rajendran Jeyasri
摘要：神经系统疾病（NDS），尤其是阿尔茨海默氏症和spinocerebellar ataxia ataxia（sca），可以引起大脑，脊髓和其他的生化异常人类的神经。他们不断增加的患病率导致对新药开发的需求。印度传统和阿育吠陀MediciNE用于抵抗整体和综合性的观点来对抗复杂疾病，显示了NDS的效率和有效性。是一种有效的印度药物用于多种疾病。该年度草药在各个国家中具有各种活跃的化合物，并作为一种替代和补充医学。但是，NDS多尺度治疗策略的分子机制的系统级别的见解仍然是一种瓶颈。考虑到它的突出性，我们使用了化学信息学和系统药理方法，目的是揭示Bacopa衍生化合物代表的各种分子机制，以识别治疗NDS时活跃的人类靶标。首先，使用化学信息学分析与药物靶挖掘过程结合使用，检索了52种活性化合物及其相应的780个直接受体并在计算上进行了验证。基于分子p鉴定了鉴定出可用的药物，新型和活性化合物，例如亚洲酸（ASTA）和Loliolide（LLD）（LLD），以治疗阿尔茨海默氏症和SCA。根据活性化合物之间的相互作用，进一步分析了靶标和疾病，以破译该药物的更深层次的药理作用。 NDS由复杂的调节模块组成，这些模块是在各种病理特征及其编码生物过程中衍生出的化合物的治疗作用。所有这些都表明，Bacopa化合物在调节ND的各种生物学过程中具有多种治疗活动，并为现代医学中各种疾病的治疗铺平了道路。