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摘要标题:

黄酮酸在阿尔茨海默氏病中的应用:文本挖掘与实验的组合验证。

摘要来源:

正面神经信息。 2018; 12:31。 EPUB 2018 5月29日。pmid: 29896095

摘要作者:

Guilin Meng,Xiulin Meng,Xiaoye MA,Genging Zhang,小林Hu,Aiping Jin,Yanxin Zhao,Xueyuan Liu

文章隶属关系:

Guilin Meng Meng

摘要:

阿尔茨海默氏病(AD)是人类健康的日益关注。尽管进行了大量研究,但仍缺乏治疗广告的高效药物。本研究描述了文本挖掘过程,以鉴定传统中药(TCM)数据库中的候选药物以及相关的蛋白质靶向机制。我们进行了文字挖掘识别引用AD和TCM的文献,并着重于识别感兴趣的化合物和蛋白质靶标。靶向一个潜在的TCM候选者后,将相应的蛋白质 - 蛋白质相互作用(PPI)网络组装成串中,以破译最可能的作用机理。随后在AD细胞模型中使用Western印迹和共免疫沉淀进行验证。使用大量与广告相关的文献和TCM数据库鉴定的姜黄素的文本挖掘策略,其主要成分是血管酸(FA)。这被用作进一步研究的关键候选化合物。使用字符串中最高计算的相互作用得分,BACE1和MMP2与AD中的FA活性有关。 SHSY5Y-APP细胞暴露于FA会导致BACE-1和APP的表达水平降低,而MMP-2和MMP-9的表达以剂量依赖性方式增加。这表明FA诱导BACE1和MMP2途径可能是新型潜在机制参与广告。与AD相关的文献挖掘和TCM数据库的文本挖掘建议FA是用于治疗AD的有希望的TCM成分。使用研究鉴定了FA活性的潜在机制与Aβ聚集抑制和细胞外基质重塑。


重点研究课题

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