在治疗非酒精性脂肪肝病治疗中对潜在靶标和机制的探索通过网络药理学。
摘要来源：
医学（巴尔的摩）。 2023年10月20日; 102（42）：E35460。 pmid： 37861538 作者：
Chenyang Yu，Duan Han，Jingfang Yu，Ran Zhu， Cuiyan Zhu，Fule Wang，Tiefeng Zhang
文章隶属关系：chenyang yu
摘要：
objection> objection： 研究旨在使用网络药理学来研究纳林宁蛋白（NR）的分子机制和潜在靶标的非酒精性脂肪肝病（NAFLD）提供新药物开发思想的治疗。
方法： NR的结构和复合信息是从Pubchem和中医系统药理学数据库和分析平台中获得的。然后使用中药的传统药理学数据库和分析平台数据库，比较毒理组学数据库和中医数据库的百科全书来预测NR的相关目标。在线孟德尔在人类，disgenet，基因卡，治疗目标数据库和药物库中的继承被用于筛选NAFLD目标，并使用NR主动组件的目标进行了相交分析，以获得NAFLD处理中NR的目标。通过蛋白质 - 蛋白质相互作用网络的功能富集分析11.0和基因本体论（GO）功能富集分析和基因和基因组富集途径的京都百科全书的蛋白质富集分析11.0和基因富集分析（GO），蛋白质 - 蛋白质相互作用网络的蛋白质 - 蛋白质相互作用网络构建由Metascape平台执行。
结果： 在这项研究中，171个NR目标和1748个NAFLD的潜在目标筛选，筛选，筛选并最终获得了89个跨界目标和16个核心目标。通过GO富集分析（P <.05），总共获得了176个GO项目，包括389个生物过程，6个细胞组成和30个分子功能。基因和基因组途径富集和筛选的京都百科全书总共获得了137个信号通路（p <.05）。 NR在NAFLD治疗中的核心靶标是TP53，CASP3，PRKCA，AKT1，RELA，PPARG，NCOA2，NCOA2，CYP1A1，ESR1，MAPK3，STAT3，JAK1，MAPK1，TNF，TNF，PPARA，PPARA和PRKCB。富集分析表明，NR主要参与生物学过程，例如细胞对氮化合物的反应，miRNA转录的调节和miRNA介导的基因沉默的负调控。它调节丙型肝炎，脂质和动脉粥样硬化，巨细胞病美国感染，乙型肝炎，糖尿病患者并发症的年龄驾驶信号通路和其他方式在NAFLD的治疗中发挥作用。
结论： NR对NAFLD的治疗效应具有多目标和多条纹的特征，该特征提供了初步的理论基础用于临床试验和新药的开发。