基于数据挖掘的膝关节骨关节炎的电针参数的研究

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基于数据挖掘的膝盖骨关节炎的电针参数的研究。

eur J Med Res。 2022年8月31日; 27（1）：162。 EPUB 2022 AUG31。PMID： 36045455

fei-hong cai，fan-lian li，Yu-chen Zhang，pei-qi li，bin xiao

fei-hong cai 摘要：

背景： 膝盖骨关节炎是一种常见的退化性关节疾病，近年来通过电针仪广泛治疗。但是，目前有太多的治疗参数，导致在临床实践中的各种应用。这项研究旨在总结膝关节电针的最佳刺激参数临床研究中的肌关节炎通过应用数据挖掘技术。

方法： 四个数据库，包括PubMed，Cochrane库，embase和Web，从2012年到2021年，搜索了有关电针治疗膝盖骨关节炎的临床研究。MicrosoftExcel 2020建立了一个数据库，并通过R版本4.1.1.1.1.

结果： 根据已建立的标准包括46篇文章。最常用的电针刺激参数为0.30 mm×40 mm针，连续波，电流低频（主要是2 Hz），每次治疗30分钟的刺激持续时间以及每天一次治疗频率。提到了18个穴位，最常用的穴位包括杜比（ST35），liangqiu（st34），neixiyan（ex-le4），xuehai（sp10），扬林夸（gb34）和yinlingquan（sp9），以及最常用的兆头是紧密在脚步的胃通道上rrang。聚类分析显示两组两组，一组用于强制性穴位，一组用于辅助穴位。关联分析表明，最支持的穴位对是liangqiu（ST34）和Xuehai（sp10）。

结论： 连续波，电流（2 Hz），30分钟刺激和局部穴位选择的低频经常用于治疗膝关节骨关节炎。由于这项研究的局限性，应进行进一步的研究以及更标准化，以多为中心和大样本的临床试验，以提供更具说服力的证据。