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摘要标题:

使用机器学习在简单的骨盆炎症疾病中用林子油的效力和分类。

摘要来源:

front Chem。 2024; 12:1361980。 EPUB 2024 APR2。PMID: 38629105

摘要作者:

sumbul,Arshiya Sultana,Md Belal bin Heyat,Khaleequr Ra​​hman,Khaleequr Ra​​hman,Faijan Akhtar,Saba Parveen,Mercedes Briones Urbano,Vivian Lipari,Vivian Lipari,Isabel de la Torre de la Torrediíez,Ali khan ali khanan ali khanan abdul Malik

文章隶属关系:

sumbul

摘要:

由于微生物正在以极大的好奇心和希望的眼光来研究对抗生素,天然,植物药或传统草药的抗药性。因此,简单的骨盆炎症的互补和替代处理探索其功效(UPID)的功效。因此,这项研究确定了用标准对照在UPID中用莫尔油的林子种子的治疗功效和安全性。此外,我们通过机器学习分析了数据。我们包括60名参与者,其中包括双盲,双重,随机的标准控制研究。芝麻和玫瑰油组的参与者(SR组)(= 30)接受了14天的黑芝麻粉(5 gm),每天睡觉时每次阴道和玫瑰油(10毫升),每天一次,加上安慰剂胶囊。标准组(SC)在相同的持续时间内接受了两次多西环素100毫克,甲硝唑400毫克口服加三次安慰剂。主要结果是干预后的临床治疗,用于低腹痛(LAP)的视觉模拟量表(VAS),腹膜疼痛量表(MCP)用于腹部 - 腹膜疼痛。次要结果包括阴道湿式测试中的白细胞(WBC)细胞,安全性和健康状况与SF-12评估的相关生活质量。此外,我们在这项研究中使用了Adaboost(AB),幼稚的贝叶斯(NB)和决策树(DT)分类器来分析实验数据。SR VS SC组的LAP和MCP的临床治疗为82.85%vs 81.48 %和83.85%和81.60%分别为第15天。在第15天,SR与SC组的脓细胞分别为86.6%和76.6%。两组均未报告不良影响。 SR与SC组的SF-12分别为82.79%和80.04%的总SF-12分数的提高分别为82.79%。此外,我们的天真贝叶斯分类器基于剩余模型的分类(68.30%),用于对两组UPID的分类。 Upid。拟议的替代治疗(测试药物)可能是用于女性生殖道感染的标准药物的替代品。


重点研究课题

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