概率建模，以评估暴露于PKU和CMPA 1-3岁的年轻爱尔兰年轻患者的3种人造甜味剂。
摘要来源：
食物添加剂contam a a part a a a part a a part a a part世博风险评估。 2016年9月9日。EPUB2016 9月9日。PMID： 27612000
摘要作者：Aaron J Osullivan，Sandrine Pigat，Cian Omahony，Michael J Gibney，Aideen I McKevitt
文章隶属关系：Aaron J Osullivan
摘要：适用于特定医疗状况的个体，例如天生的代谢（苯酮尿症，PKU）或严重的母牛牛奶蛋白过敏（CMPA）。患者可能会受到饮食限制，并具有专门配制产品的特定食品组的独家或部分替代，以满足特定的营养要求。人造甜味剂用于改善外观和适口性这样的食品以避免食物拒绝并确保饮食依从性。由于每公斤体重更高的食物摄入量，幼儿的添加剂的每日摄入量超过可接受的每日摄入量（ADI）的风险更高。预算方法和EFSAs食品添加剂摄入模型（FAIM）没有能力评估部分饮食替代品，因为它们是基于消费者饮食调查的数据，而没有影响饮食的特殊医疗要求。这项研究的目的是探索饮食暴露建模，以估计年轻PKU和CMPA患者对人造甜味剂的摄入量（1 - 3年）。经过改编的经过验证的概率模型（FACET）用于评估患者接触人造甜味剂。食品消费数据来自爱尔兰健康幼儿的食品消费调查数据，来自国家学前班和营养调查（NPNS，2010- 2011年）。专门配制的食品用于特殊医疗目的（fSMP）包括在曝光模型中，以替代受限食品。包容是基于有关适当蛋白质摄入和饮食依从性数据的建议。暴露评估结果表明，与健康的幼儿相比，患有PKU和CMPA的幼儿对人造甜味剂的相对平均摄入量更高。进一步研究了该模型在估计患者添加剂暴露时的可靠性和鲁棒性，并为这些特殊人群提供了首次暴露估算。