摘要标题：
大麻、夏枯草和睡茄化合物的计算机比较分析阐明了抗风湿性关节炎的药用特性。
摘要来源：J Mol 图模型。 2017 年 4 月 19 日；74:296-304。 Epub 2017 年 4 月 19 日。PMID：28472734
摘要作者：Mehreen Zaka、Sheikh Arslan Sehgal、Shagufta Shafique、Bilal Haider Abbasi
文章隶属关系：Mehreen Zaka
摘要：从过去十年开始，计算药物设计不断取得进步。不同的植物提取物和产品正在治愈多种疾病。类风湿性关节炎（RA）是自身炎症性疾病中最常见的疾病。肿瘤坏死因子(TNF)-α与RA途径相关并具有不良作用。广泛的文献综述表明，正在研究的植物物种（大麻、夏枯草和d withania somnifera）具有抗炎，抗关节炎和抗炎特性。对13种抗炎化合物进行了表征并从药用植物物种中滤除，并通过在硅分析中靶向TNF-α来分析RA。通过使用基于配体的药效团产生方法和针对天然产物文库的虚拟筛选，我们检索了二十个独特的分子，这些分子显示出最大的结合症，结合能和有效的药物特性。对接分析表明，ALA-22，GLU-23，SER-65，GLN-67，TYR-141，LEU-142，ASP-143，PHE-144和ALA-145是受体配置相互作用的关键相互作用残基。有人提出，RA患者应通过靶向TNF-α使用报告的化合物来处方RA。该报告为设计创新的治疗目标开放了新的维度，以治愈RA。