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使用 TLC-MS 和数字图像分析结合化学计量学和非参数回归对蜂王浆脂肪酸进行生物分析，以发现有效的生物标志物黑色素瘤。
摘要来源：RSC Adv。 2021 年 5 月 24 日；11(31):18717-18728。 Epub 2021 年 5 月 24 日。PMID：35478617
摘要作者：Reham S Ibrahim, Alaa A El-Banna
文章隶属关系：Reham S Ibrahim
摘要：基于 HPTLC 图像分析和黑色素瘤细胞毒性活性以及化学计量分析，对不同蜂王浆商业和药品进行非靶向和靶向脂肪酸生物分析的综合方法应用于这项研究旨在发现有效的生物标志物。主成分分析基于 HPTLC 图像分析脂肪酸加载图指纹，用于确定负责将蜂王浆样品分类为新鲜和冻干蜂王浆样品的化学标记。使用 HPTLC-MS 技术将这些标记物鉴定为 8-羟基辛酸、3,10-二羟基癸酸、10-羟基-2-癸烯酸、癸二酸和 10-羟基癸酸。这些区分标记通过 HPTLC 成像技术进行量化，以使用两种不同的方法进行靶向分析：参数回归和非参数回归。非参数回归方法在线性度、准确性和精密度方面表现出优越性。基于脂肪酸定量数据和黑色素瘤细胞毒活性数据，通过潜在结构模型正交投影的 3D 加载图确定生物标志物。 10-羟基-2-癸烯酸对黑色素瘤细胞活力的降低幅度最大，其次是癸二酸，然后是 8-羟基辛酸酸。本研究被认为是根据整体脂质组学特征区分新鲜和冻干蜂王浆样品的首次尝试，以发现有效降低黑色素瘤细胞活力的脂肪酸。